Nodweddion Cynnyrch

Galw am FPGAs wedi'u gyrru gan gardiau cyflymydd AI

Oherwydd eu hyblygrwydd a'u galluoedd cyfrifiadurol cyflym, defnyddir FPGAs yn eang mewn cardiau cyflymydd AI.O'i gymharu â GPUs, mae gan FPGAs fanteision effeithlonrwydd ynni amlwg;o'i gymharu ag ASICs, mae gan FPGAs fwy o hyblygrwydd i gyd-fynd ag esblygiad cyflymach rhwydweithiau niwral AI a chadw i fyny â diweddariadau iterus algorithmau.Gan elwa ar obaith datblygu eang deallusrwydd artiffisial, bydd y galw am FPGAs ar gyfer cymwysiadau AI yn parhau i wella yn y dyfodol.Yn ôl SemicoResearch, bydd maint marchnad FPGAs mewn senarios cymhwyso AI yn treblu mewn 19-23 i gyrraedd US $ 5.2 biliwn.O'i gymharu â'r farchnad FPGA $8.3 biliwn yn '21, ni ellir diystyru'r potensial ar gyfer cymwysiadau mewn AI.

Marchnad fwy addawol ar gyfer FPGAs yw'r ganolfan ddata

Mae canolfannau data yn un o'r marchnadoedd cais sy'n dod i'r amlwg ar gyfer sglodion FPGA, gyda hwyrni isel + trwybwn uchel yn gosod cryfderau craidd FPGAs.Defnyddir FPGAs canolfan ddata yn bennaf ar gyfer cyflymiad caledwedd a gallant gyflymu'n sylweddol wrth brosesu algorithmau arfer o'u cymharu ag atebion CPU traddodiadol: er enghraifft, defnyddiodd prosiect Catapult Microsoft FPGAs yn lle datrysiadau CPU yn y ganolfan ddata i brosesu algorithmau arfer Bing 40 gwaith yn gyflymach, gydag effeithiau cyflymu sylweddol.O ganlyniad, mae cyflymwyr FPGA wedi'u defnyddio ar weinyddion yn Microsoft Azure, Amazon AWS, ac AliCloud ar gyfer cyflymiad cyfrifiadurol ers 2016. Yng nghyd-destun yr epidemig sy'n cyflymu'r trawsnewid digidol byd-eang, bydd gofynion y ganolfan ddata yn y dyfodol ar gyfer perfformiad sglodion yn cynyddu ymhellach, a bydd mwy o ganolfannau data yn mabwysiadu datrysiadau sglodion FPGA, a fydd hefyd yn cynyddu cyfran gwerth sglodion FPGA mewn sglodion canolfan ddata.

Mae masnacheiddio gyrru ymreolaethol ar raddfa fawr yn rhoi hwb i'r galw am gynhyrchu màs FPGA

Wrth i'r diwydiant modurol barhau i esblygu o ADAS i yrru cwbl ymreolaethol, gall llwyfannau cyfrifiadurol heterogenaidd sy'n defnyddio FPGAs drin y ffrwydrad data a achosir gan y nifer cynyddol o synwyryddion, lleihau amser ymateb cyffredinol y system a achosir gan gydamseru a ffiwsio synwyryddion lluosog, a chynyddu hyblygrwydd a scalability, galluogi scalability o synwyryddion ymyl i reolwyr parth, tra'n darparu gallu ailraglennu deinamig, lleihau cost system, a cholled.Yn ogystal, gall FPGAs ddarparu atebion hyblyg, cost isel, perfformiad uchel ar gyfer anghenion sy'n tyfu'n gyflym amrywiaeth o gymwysiadau electroneg modurol.canol mis Mehefin 20, roedd gan arweinydd FPGA Xilinx tua 70 miliwn o sglodion modurol yn cael eu defnyddio yn ADAS.

Gohiriodd AMD gaffael bargen Xilinx i gwblhau 22Q1

Yn dilyn caffaeliad Intel o FPGA Dragon II Altera yn 2015, cyhoeddodd AMD ym mis Hydref 2020 ei fod yn bwriadu gwario US $ 35 biliwn (ar ffurf stoc) i gaffael prif Xilinx FPGA mewn ymgais i ehangu ei TAM trwy fynd i mewn i farchnad FPGA wrth gyfoethogi ei gynnyrch. llinell i ffurfio system gyfrifiadurol perfformiad uchel gyflawn gyda phroseswyr CPU presennol, cardiau graffeg GPU, a chardiau cyfrifiadura carlam.Yn ôl y newyddion diweddaraf ar 31 Rhagfyr 21, disgwylir i'r caffaeliad gael ei gwblhau yn 22Q1, oedi o'r amserlen ddisgwyliedig wreiddiol, gan nad yw pob cymeradwyaeth wedi'i sicrhau eto.

Yn y dyfodol, wedi'i yrru gan y don 5G, disgwylir i FPGAs gyflawni cynnydd mewn cyfaint a phris, tra bydd arweinydd FPGA Xilinx hefyd yn parhau i elwa o'r datganiad gofynnol ym marchnadoedd cais FPGA megis AI, canolfannau data, a gyrru ymreolaethol .