gorchymyn_bg

cynnyrch

Electron cylched integredig DRV5033FAQDBZR IC

disgrifiad byr:

Datblygiad integredig o sglodion cylched integredig a phecyn integredig electronig

Oherwydd yr efelychydd I/O ac mae'n anodd lleihau'r bylchau bylchog gyda datblygiad technoleg IC, bydd ceisio gwthio'r maes hwn i lefel uwch AMD yn mabwysiadu technoleg 7Nm uwch, a lansiwyd yn 2020 yn yr ail genhedlaeth o bensaernïaeth integredig i ddod yn prif graidd cyfrifiadura, ac mewn sglodion rhyngwyneb I / O a chof gan ddefnyddio technoleg aeddfed cynhyrchu ac IP, Er mwyn sicrhau bod yr integreiddio craidd ail genhedlaeth diweddaraf yn seiliedig ar gyfnewid anfeidrol gyda pherfformiad uwch, diolch i'r sglodyn - cydgysylltiad ac integreiddio dylunio cydweithredol, y gwella rheolaeth system becynnu (cloc, cyflenwad pŵer, a'r haen amgáu, mae'r llwyfan integreiddio 2.5 D yn cyflawni'r nodau disgwyliedig yn llwyddiannus, yn agor llwybr newydd ar gyfer datblygu proseswyr gweinydd uwch


Manylion Cynnyrch

Tagiau Cynnyrch

Nodweddion Cynnyrch

MATH DISGRIFIAD
Categori Synwyryddion, Trawsddygwyr

Synwyryddion Magnetig - Switsys (Cyflwr Solet)

Mfr Offerynnau Texas
Cyfres -
Pecyn Tâp a Rîl (TR)

Tâp Torri (CT)

Digi-Reel®

Statws Rhan Actif
Swyddogaeth Switsh Omnipolar
Technoleg Effaith y Neuadd
Pegynu Pegwn y Gogledd, Pegwn y De
Ystod Synhwyro Taith 3.5mT, Rhyddhad 2mT
Cyflwr Prawf -40 ° C ~ 125 ° C
Foltedd - Cyflenwad 2.5V ~ 38V
Cyfredol - Cyflenwad (Uchafswm) 3.5mA
Cyfredol - Allbwn (Uchafswm) 30mA
Math o Allbwn Drain Agored
Nodweddion -
Tymheredd Gweithredu -40°C ~ 125°C (TA)
Math Mowntio Mount Wyneb
Pecyn Dyfais Cyflenwr SOT-23-3
Pecyn / Achos TO-236-3, SC-59, SOT-23-3
Rhif Cynnyrch Sylfaenol DRV5033

 

Math Cylchdaith Integredig

O'i gymharu ag electronau, nid oes gan ffotonau màs statig, rhyngweithio gwan, gallu gwrth-ymyrraeth cryf, ac maent yn fwy addas ar gyfer trosglwyddo gwybodaeth.Disgwylir i ryng-gysylltiad optegol ddod yn dechnoleg graidd i dorri trwy'r wal defnydd pŵer, wal storio a wal gyfathrebu.Illuminant, coupler, modulator, dyfeisiau waveguide yn cael eu hintegreiddio i nodweddion optegol dwysedd uchel megis system ffotodrydanol integredig micro, yn gallu gwireddu ansawdd, cyfaint, defnydd pŵer o integreiddio ffotodrydanol dwysedd uchel, llwyfan integreiddio ffotodrydanol gan gynnwys III - V cyfansawdd lled-ddargludyddion monolithig integredig (INP ) llwyfan integreiddio goddefol, silicad neu wydr (tonfedd optegol planar, PLC) llwyfan a llwyfan seiliedig ar silicon.

Defnyddir llwyfan InP yn bennaf ar gyfer cynhyrchu laser, modulator, synhwyrydd a dyfeisiau gweithredol eraill, lefel technoleg isel, cost swbstrad uchel;Defnyddio llwyfan PLC i gynhyrchu cydrannau goddefol, colled isel, cyfaint mawr;Y broblem fwyaf gyda'r ddau lwyfan yw nad yw'r deunyddiau'n gydnaws ag electroneg sy'n seiliedig ar silicon.Mantais amlycaf integreiddio ffotonig sy'n seiliedig ar silicon yw bod y broses yn gydnaws â phroses CMOS ac mae'r gost cynhyrchu yn isel, felly fe'i hystyrir fel y cynllun integreiddio optoelectroneg a hyd yn oed holl-optegol mwyaf posibl.

Mae dau ddull integreiddio ar gyfer dyfeisiau ffotonig sy'n seiliedig ar silicon a chylchedau CMOS.

Mantais y cyntaf yw y gellir optimeiddio'r dyfeisiau ffotonig a dyfeisiau electronig ar wahân, ond mae'r pecynnu dilynol yn anodd ac mae cymwysiadau masnachol yn gyfyngedig.Mae'r olaf yn anodd dylunio a phrosesu integreiddio'r ddau ddyfais.Ar hyn o bryd, cynulliad hybrid yn seiliedig ar integreiddio gronynnau niwclear yw'r dewis gorau

Wedi'i ddosbarthu yn ôl maes cais

DRV5033FAQDBZR

O ran meysydd cais, gellir rhannu A sglodion yn sglodion AI canolfan ddata CLOUD a sglodion AI terfynell deallus.O ran swyddogaeth, gellir ei rannu'n sglodion AI Training a sglodion Casgliad AI.Ar hyn o bryd, mae marchnad y cwmwl yn cael ei dominyddu yn y bôn gan NVIDIA a Google.Yn 2020, mae'r sglodyn optegol 800AI a ddatblygwyd gan Sefydliad Ali Dharma hefyd yn cystadlu yn y gystadleuaeth rhesymu cwmwl.Mae mwy o chwaraewyr terfynol.

Defnyddir sglodion AI yn eang mewn canolfannau data (IDC), terfynellau symudol, diogelwch deallus, gyrru awtomatig, cartref smart ac yn y blaen.

Y Ganolfan Ddata

Ar gyfer hyfforddi a rhesymu yn y cwmwl, lle mae'r rhan fwyaf o hyfforddiant yn cael ei wneud ar hyn o bryd.Mae adolygu cynnwys fideo ac argymhelliad personol ar Rhyngrwyd symudol yn gymwysiadau rhesymu cwmwl nodweddiadol.Nvidia Gpus yw'r gorau mewn hyfforddiant a'r gorau mewn rhesymu.Ar yr un pryd, mae FPGA ac ASIC yn parhau i gystadlu am gyfran o'r farchnad GPU oherwydd eu manteision o ddefnydd pŵer isel a chost isel.Ar hyn o bryd, mae'r sglodion cwmwl yn bennaf yn cynnwys NviDIa-Tesla V100 a Nvidia-Tesla T4910MLU270

 

Diogelwch deallus

Prif dasg diogelwch deallus yw strwythuro fideo.Trwy ychwanegu'r sglodion AI yn nherfynell y camera, gellir gwireddu ymateb amser real a gellir lleihau pwysau lled band.Yn ogystal, gellir integreiddio'r swyddogaeth resymu hefyd i'r cynnyrch gweinydd ymyl i wireddu'r rhesymu cefndir AI ar gyfer data camera nad yw'n ddeallus.Mae angen i sglodion AI allu prosesu a dadgodio fideo, gan ystyried yn bennaf nifer y sianeli fideo y gellir eu prosesu a chost strwythuro un sianel fideo.Mae sglodion cynrychioliadol yn cynnwys HI3559-AV100, Haisi 310 a Bitmain BM1684.


  • Pâr o:
  • Nesaf:

  • Ysgrifennwch eich neges yma a'i hanfon atom